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宝石和石头

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难度:

题目描述:

给定字符串J 代表石头中宝石的类型,和字符串 S代表你拥有的石头。 S 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型,你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。

J 中的字母不重复,JS中的所有字符都是字母。字母区分大小写,因此"a""A"是不同类型的石头。

示例1:

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2
输入: J = "aA", S = "aAAbbbb"
输出: 3

示例2:

1
2
输入: J = "z", S = "ZZ"
输出: 0

注意:

  • SJ 最多含有50个字母。
  • J 中的字符不重复。
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解题过程:

思路:

遍历拥有的石头字符串S,对每一个字符如果在宝石字符串J中则数量result加1。

c++代码:(执行用时0ms,击败100%,内存消耗6.3M,击败45.80%)

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class Solution {
public:
int numJewelsInStones(string J, string S) {
int result=0;
for(int i=0;i<S.length();++i){
//是宝石
if(J.find(S[i])!=string::npos){
++result;
}
}
return result;
}
};
💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎官 方 题 解💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎
官方题解:

方法一:暴力

思路与算法

暴力法的思路很直观,遍历字符串 $S$,对于 $S$ 中的每个字符,遍历一次字符串 $J$,如果其和 $J$ 中的某一个字符相同,则是宝石

代码:(执行0ms,击败100.00%,内存6.4M,击败21.25%)

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class Solution {
public:
int numJewelsInStones(string J, string S) {
int jewelsCount = 0;
int jewelsLength = J.length(), stonesLength = S.length();
for (int i = 0; i < stonesLength; i++) {
char stone = S[i];
for (int j = 0; j < jewelsLength; j++) {
char jewel = J[j];
if (stone == jewel) {
jewelsCount++;
break;
}
}
}
return jewelsCount;
}
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(mn)$,其中 $m$ 是字符串 $J$ 的长度,$n$ 是字符串 $S$ 的长度。遍历字符串 $S$ 的时间复杂度是 $O(n)$,对于 $S$ 中的每个字符,需要遍历字符串 $J$ 判断是否是宝石,时间复杂度是 $O(m)$,因此总时间复杂度是 $O(mn)$。
  • 空间复杂度:$O(1)$。只需要维护常量的额外空间。

方法二:哈希集合
思路与算法

方法一中,对于字符串 $S$ 中的每个字符,都需要遍历一次字符串 $J$,导致时间复杂度较高。如果使用哈希集合存储字符串 $J$中的宝石,则可以降低判断的时间复杂度。

遍历字符串$ J$,使用哈希集合存储其中的字符,然后遍历字符串 $S$,对于其中的每个字符,如果其在哈希集合中,则是宝石。

代码:(执行4ms,击败66.59%,内存6.6M,击败5.26%)

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class Solution {
public int numJewelsInStones(String J, String S) {
int jewelsCount = 0;
Set<Character> jewelsSet = new HashSet<Character>();
int jewelsLength = J.length(), stonesLength = S.length();
for (int i = 0; i < jewelsLength; i++) {
char jewel = J.charAt(i);
jewelsSet.add(jewel);
}
for (int i = 0; i < stonesLength; i++) {
char stone = S.charAt(i);
if (jewelsSet.contains(stone)) {
jewelsCount++;
}
}
return jewelsCount;
}
}

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(m+n)$,其中 $m$ 是字符串 $J$ 的长度,$n$ 是字符串 $S$ 的长度。遍历字符串 JJ 将其中的字符存储到哈希集合中,时间复杂度是 $O(m)$,然后遍历字符串 $S$,对于 $S$ 中的每个字符在 $O(1)$ 的时间内判断当前字符是否是宝石,时间复杂度是 $O(n)$,因此总时间复杂度是 $O(m+n)$。
  • 空间复杂度:$O(m)$,其中 $m$ 是字符串 $J$ 的长度。使用哈希集合存储字符串 $J$ 中的字符。
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总结:

简单题,暴力还是好用啊,哈哈哈。。。

------------- THE END! THANKS! -------------