0%

只出现一次的数字

题目地址

难度:

题目描述:

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例1:

1
2
输入: [2,2,1]
输出: 1

示例2:

1
2
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️解题过程🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️🙋‍♂️
解题过程:

思路:

题目描述比较短,就是找出非空整数数组中的只出现一次的元素,其它元素出现了两次,思考了一下有多种解法:

①暴力解法:对数组nums升序排序,然后遍历数组判断每个元素是否与下个元素相同,相同步长加2,否则返回不相同的那个元素。复杂度比较高,不满足题目线性时间复杂度。

②桶计数:定义bucket数组存储nums数组中每个元素的出现次数,但是题目没有说明nums中元素的取值范围,也就不知道bucket数组的大小可能需要使用INT_MAX大小,另外也不满足题目的不使用额外空间要求。

③异或运算:仔细读题,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次,要求找出那个只出现一次的元素。发现其余元素出现两次这个重点,如果只要找出出现一次的元素,那么对其他元素的出现次数应当没有要求只要满足大于1次就好,而现在给出均出现两次是一个突破口。容易想到两个相同的数异或运算结果是0,而0和任何数异或结果还是任何数。所以只需要遍历nums数组,对每一个元素进行异或操作,最终结果就是那个只出现了一次的元素。

c++代码:(执行用时40ms,击败49.31%,内存消耗16.9M,击败25.73%)

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int result=0;
for(int i:nums){
result^=i;
}
return result;
}
};
💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎官 方 题 解💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎💎
官方题解:

方法一:位运算
如果没有时间复杂度和空间复杂度的限制,这道题有很多种解法,可能的解法有如下几种。

  • 使用集合存储数字。遍历数组中的每个数字,如果集合中没有该数字,则将该数字加入集合,如果集合中已经有该数字,则将该数字从集合中删除,最后剩下的数字就是只出现一次的数字。

  • 使用哈希表存储每个数字和该数字出现的次数。遍历数组即可得到每个数字出现的次数,并更新哈希表,最后遍历哈希表,得到只出现一次的数字。

  • 使用集合存储数组中出现的所有数字,并计算数组中的元素之和。由于集合保证元素无重复,因此计算集合中的所有元素之和的两倍,即为每个元素出现两次的情况下的元素之和。由于数组中只有一个元素出现一次,其余元素都出现两次,因此用集合中的元素之和的两倍减去数组中的元素之和,剩下的数就是数组中只出现一次的数字。

上述三种解法都需要额外使用 $O(n)$ 的空间,其中 $n$ 是数组长度。如果要求使用线性时间复杂度和常数空间复杂度,上述三种解法显然都不满足要求。那么,如何才能做到线性时间复杂度和常数空间复杂度呢?

答案是使用位运算。对于这道题,可使用异或运算 $\oplus$。异或运算有以下三个性质。

  1. 任何数和 $0$ 做异或运算,结果仍然是原来的数,即 $a \oplus 0=a$。
  2. 任何数和其自身做异或运算,结果是$0$,即 $a \oplus a=0$。
  3. 异或运算满足交换律和结合律,即 $a \oplus b \oplus a=b \oplus a \oplus a=b \oplus (a \oplus a)=b \oplus0=b$。

img

假设数组中有 $2m+1$ 个数,其中有 $m$ 个数各出现两次,一个数出现一次。令 $a_{1}$、$a_{2}$ 、$\ldots…、a_{m}$为出现两次的 $m$ 个数,$a_{m+1}$ 为出现一次的数。根据性质 3,数组中的全部元素的异或运算结果总是可以写成如下形式:

根据性质 2 和性质 1,上式可化简和计算得到如下结果:

因此,数组中的全部元素的异或运算结果即为数组中只出现一次的数字。

c++代码:(执行用时40ms,击败49.31%,内存消耗16.9M,击败25.73%)

1
2
3
4
5
6
7
8
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int ret = 0;
for (auto e: nums) ret ^= e;
return ret;
}
};

复杂度分析

  • 时间复杂度:$O(n)$,其中 $n$ 是数组长度。只需要对数组遍历一次。
  • 空间复杂度:$O(1)$。
⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳总 结⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳⏳
总结:

官方题解有视频题解,上面我只记录了文字题解,没啥说的好吧,已经越来越好了,和官方题解采用一样的方法(也许只有这一种满足条件的方法),😕。

------------- THE END! THANKS! -------------