NumPy
用法：import numpy as np
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库（开源），支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
np.c_和np.r_的用法解析
np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相加，要求列数相等。
np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相加，要求行数相等。
numpy.dot()函数用法
dot()返回的是两个数组的点积（dot product）。
dot()函数可以通过numpy库调用，也可以由数组实例对象进行调用。a.dot(b) 与 np.dot(a,b)效果相同.
np.linalg模块
numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，可以计算逆矩阵、求特征值、解线性方程组以及求解行列式等。
- np.linalg.inv()：矩阵求逆
- np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量）
- np.linalg.norm() 对向量（或矩阵）求范数
np.linalg.norm(x,ord=None,axis=None,keepdims=False)
x表示要度量的向量（矩阵），ord表示范数的种类
TensorFlow
用法：import tensorflow as tf
TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现
安装：pip3 install --user --upgrade tensorflow
tf.reduce_sum()函数
reduce_sum( ) 是求和函数，在 tensorflow 里面，计算的都是 tensor，可以通过调整 axis =0,1 的维度来控制求和维度。
tf.reduce_mean()函数
tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。
Pytorch
安装官网：https://pytorch.org/
matplotlib
legend()函数
是专们为制定个性化的图例而工作的
下面这一行是设置图例具体位置
plt.legend(loc=”upper right”)
plot()函数
plt.plot()函数用于对图形进行一些更改。
sklearn、pytorch和tensorflow的关系
这三者的关系，简单来说，sklearn是机器学习的包，pytorch和Tensorflow是深度学习的包
