天池Docker练习场

任务描述

参与者可分阶段提交容器镜像完成以下3个任务（分数依次占 30/30/40），根据评分系统的分数返回验证任务的完成情况。

输出Hello world
计算 /tcdata/num_list.csv中一列数字的总和。
在/tcdata/num_list.csv文件中寻找最大的10个数，从大到小生成一个List.

num_list.csv文件中只有一列不为负的整数，其中存在重复值，示例如下：

102
6
11
11

生成入口脚本run.sh，放置于镜像工作目录。运行后生成结果result.json放置于工作目录（与run.sh同目录），评分系统将根据result.json进行打分。json文件如下所示：

{  
    "Q1":"Hello world", 
    "Q2":sum值, 
    "Q3":[top10_list] 
}

解题过程

在VMWare 虚拟机中打开Ubuntu，新建一个tianchi_submit_demo目录，在其中编辑如下四个文件

hello_world.py

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import json
#data=np.random.randint(1,100,200)
#data=pd.DataFrame(data)
#data.to_csv("./tcdata/num_list.csv",index=False,header=False)
data=pd.read_csv("/tcdata/num_list.csv",header=None)#天池python镜像默认包含此文件，自己测试用如下指令
#data=pd.read_csv("./tcdata/num_list.csv",header=None)

#第一题
result_1="Hello world"
#第二题
result_2=0
for i,num in enumerate(data[0]):
    result_2+=num
#第三题
data.sort_values(by=0,ascending=False,inplace=True)
result_3=data[0][:10]
result_3=list(result_3)

result={"Q1":result_1,
        "Q2":result_2,
        "Q3":result_3
       }
with open('result.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(result, f)

Dockerfile

# Base Images
## 从天池基础镜像构建
FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3

## 把当前文件夹里的文件构建到镜像的根目录下（.后面有空格，不能直接跟/）
ADD . /

## 指定默认工作目录为根目录（需要把run.sh和生成的结果文件都放在该文件夹下，提交后才能运行）
WORKDIR /

## Install Requirements（requirements.txt包含python包的版本）
## 这里使用清华镜像加速安装
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt

## 镜像启动后统一执行 sh run.sh
CMD ["sh", "run.sh"]