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Lorenz模型

1963年,Lorenz发现了第一个混沌吸引子——Lorenz系统,从此揭开了混沌研究的序幕。

概念

在数学中,一个动力系统被称为自治的,当且仅当这个系统由一组常微分方程组成,并且这些方程的表达式与动力系统的自变量无关。在有关物理的动力系统中,自变量通常是时间。这时自治系统通常表示其中的物理规律不再随时间变化的系统,也就是说空间中每一点的性质在过去、现在和将来都是一样的。自治系统是动力系统中很重要的一个组成部分。理论上来说,所有的动力系统都可以转化为自治系统。对于自治微分系统来说,要出现混沌现象,其维数必须要大于2.典型的一个例子就是Lorenz模型,它是由美国气象学家Lorenz在研究大气运动的时候,通过对对流模型简化,只保留三个变量提出的一个完全确定性的三阶自治常微分方程组,其方程形式如下:

其中,三个参数分别为:$\sigma$为普朗特数,$\rho$是瑞利数,$\beta$是方向比。

Lorenz模型已经成为混沌领域的经典模型,系统中三个参数的选择对系统会不会进入混沌状态起着重要的作用。

混沌图像

如图给出了Lorenz模型在 $\sigma=10,\rho=28,\beta=8/3$时系统的三维演化轨迹。

Lorenz

由图可见,经过长时间运行后,系统只在三维空间的一个有限区域内运动,系统在此区域中的运动是混沌状态。我们从两个靠的很近的初值条件出发(zt只相差0.0001)给出了x(t)轨道的演化图如下

Lorenz1

随着时间的演化,可以看到原本靠得很近的轨道迅速地分开,最后两条轨道变得毫无关联,这正是动力学系统对初值敏感性的直观表现,因此我们说此系统的这种状态为混沌态。

实验代码(python)
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import matplotlib.pyplot as plt
#绘制三维图像
import mpl_toolkits.mplot3d as p3d

'''
Lorenz吸引子生成函数
参数为三个初始坐标,三个初始参数,迭代次数
返回三个一维list
'''
def Lorenz(x0,y0,z0,p,q,r,T):
#微分迭代步长
h=0.01
x=[]
y=[]
z=[]
for t in range(T):
xt=x0+h*p*(y0-x0)
yt=y0+h*(q*x0-y0-x0*z0)
zt=z0+h*(x0*y0-r*z0)
#x0、y0、z0统一更新
x0,y0,z0=xt,yt,zt
x.append(x0)
y.append(y0)
z.append(z0)
return x,y,z

def main():
#设定参数
p=10
q=28
r=8/3
#迭代次数
T=10000
#设初值
x0=-16
y0=-21
z0=33
# fig=plt.figure()
# ax=p3d.Axes3D(fig)
x,y,z=Lorenz(x0,y0,z0,p,q,r,T)
ax=plt.subplot(121,projection="3d")
ax.scatter(x,y,z,s=5)
ax.set_xlabel('x(t)')
ax.set_ylabel('y(t)')
ax.set_zlabel('z(t)')
ax.set_title('x0=-16 y0=-21 z0=33')
# plt.axis('off')
#消除网格

ax.grid(False)
#初值微小的变化
x0=-16
y0=-21
z0=33.00001
xx,yy,zz=Lorenz(x0,y0,z0,p,q,r,T)
ax=plt.subplot(122,projection="3d")
ax.scatter(xx,yy,zz,s=5)
ax.set_xlabel('x(t)')
ax.set_ylabel('y(t)')
ax.set_zlabel('z(t)')
ax.set_title('x0=-16 y0=-21 z0=33.00001')
ax.grid(False)
plt.show()

t=np.arange(0,T)
plt.scatter(t,x,s=1)
plt.scatter(t,xx,s=1)
plt.show()


if __name__=='__main__':
main()
扩展

吸引子是状态空间中的一个子集,从其中任意点出发的系统轨迹全都包括在其中。

参考

Lorenz混沌吸引子以及初始条件敏感性和不敏感性

几个混沌系统时间序列数据的Matlab程序

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